
{jz:field.toptypename/}机器东说念主前瞻(公众号:robot_pro)编译 | 江宇裁剪 | 心缘
机器东说念主前瞻1月15日音尘,当天,好意思国机器东说念主初创公司Skild AI告示完成约14亿好意思元(约合东说念主民币97.6亿元)的C轮融资,估值升至超140亿好意思元(约合东说念主民币976.3亿元),达到7个月前的3倍。

本轮融资由软银领投,英伟达、Macquarie、1789 Capital、贝索斯眷属办公室Bezos Expeditions跟投,三星、LG、Salesforce等公司也参与其中。
Skild AI纠合创举东说念主兼CEO Deepak Pathak称,资金将用于Skild Brain软件的推行、考试优化与机器东说念主部署膨胀。
Skild AI自2023年5月建立以来,已累计融资约20亿好意思元(约合东说念主民币139.4亿元),正试图打造“通用机器东说念主大脑”,鼓舞机器东说念主像东说念主类相似通过不雅看视频和实践学习完成任务。
一、从Meta走出的创业团队,念念作念任何机器东说念主齐能用的“通用大脑”Skild AI由Deepak Pathak与Abhinav Gupta共同创立,二东说念主早年曾在Meta机器东说念主实验室同事,后分离在卡内基梅隆大学机器东说念主筹谋所担任解释。

▲Skild AI纠合创举东说念主兼CEO Deepak Pathak(左)与纠合创举东说念主兼总裁Abhinav Gupta(右),图源:领英
早在2022年,两东说念主就相识到机器东说念主筹谋正濒临执行落地的瓶颈:视频演示看似炫酷,但缺少踏实可复制的系统能力。
因此,他们决定转向创业,方针是打造一个无需定制芯片、能运行在法式GPU上的“通用机器东说念主大脑”,扫尾跨平台、跨任务、跨场景的泛化奉行能力。
Skild AI团队打造的Skild Brain以大范畴东说念主类视频与模拟进修持考试基础,通过算作奉行与造作数据生成响应闭环,不停优化限度计谋。系统交融机器东说念主里面感知(如重要怒放、力觉)与外部视觉信号,使其能同步闪现自己现象与环境变化,具备较强的任务鲁棒性。
纠合创举东说念主Gupta称,即便一个机械臂损坏,它仍能连接完成任务,“这是此前机器东说念主不具备的安万能力”。
Skild Brain当今已适配多类机器东说念主口头,从四足平台到机械臂、东说念主形机器东说念主均可部署,并能在家庭、仓库、病院和施工现场等复杂环境中奉行任务。

▲图源:Business Wire
2024年2月,Skild AI团队购入一款宇树东说念主形机器东说念主,并初度将Skild Brain部署到本色硬件中,九游会j9仅用一天就扫尾了可感知的实验成果。
二、对准百万岗亭缺口,让机器东说念主走进确切责任场景限制2025年,Skild AI已干事跳动8家客户,营收从零跃升至数千万好意思元。当今,其团队范畴已超100东说念主,成员大齐来自Meta、特斯拉、谷歌、亚马逊和英伟达等科技公司。
LG CNS已告示将与其合营开荒东说念主形机器东说念主惩办有缠绵,Skild AI还于2025年10月在英伟达GTC大会上亮相,其软件将用于英伟达位于休斯顿的GPU工场自动化部署。
Skild AI团队觉得,跟着机器东说念主系统渐渐适配本色需求,它们在危机、肖似或不受原宥的岗亭中具备庞杂后劲,有望填补好意思国超百万空白岗亭。
Pathak也说起,“机器东说念主最终不错完成险些总计东说念主类能作念的责任,但这并不是羁系,咱们有满盈时刻去准备。”
三、机器东说念主赛说念升温,引来科技巨头加注Skild AI的高估值与逾额融资,折射出现时科技巨头在机器东说念主方进取的投资模式变化:不再依赖重钞票并购,而是倾向通过早期投资押注后劲选手。
三星对Skild AI的投资被视为一种 “轻量级布局”,既能捏续良善这家初创公司的本事动态与东说念主才储备,又无需承担高额收购资本。英伟达则除Skild AI外,还投资了Figure AI与Serve Robotics等公司。
另一家三星复古的机器东说念主AI公司Physical Intelligence,在2025年末估值已达56亿好意思元(约合东说念主民币390.5亿元),正与Skild处于类似赛说念。
同期,这一领域的玩家重大濒临相似挑战,尤其是在面向消耗者的仿东说念主机器东说念主部署中,续航、纯真性与安全性还是卡点。即即是特斯拉,其推出多时的Optimus样式于今仍在攻坚阶段。
结语:通用大脑之争,才刚刚运转Skild AI的高估值融资背后,是机器东说念主行业从炫技式演示走向范畴化落地的集体冲刺。
跟着英伟达、三星等科技巨头加速下注,围绕机器东说念主智能演化的共鸣正在变成。
对通盘行业来说,信得过的拐点可能来自那些最早跑通考试、适配到部署闭环的通用系统。
开头:彭博社、Skild AI




